{"id":"Solusi Modul Kamera Stereo - FrameSync dan Modul Standar untuk Cakupan Penuh
\r\nDi bidang-bidang seperti visi mesin, persepsi 3D, dan navigasi robot, modul kamera stereo telah menjadi salah satu sensor inti. Namun, skenario aplikasi yang berbeda memiliki persyaratan yang sangat berbeda untuk akurasi sinkronisasi kamera, kinerja perangkat keras, dan kemampuan pemrosesan data. Sebagai produsen modul kamera profesional, Austar menawarkan berbagai solusi modul kamera stereo, termasuk modul sinkronisasi bingkai presisi tinggi dan modul stereo standar yang hemat biaya, untuk memenuhi beragam kebutuhan pelanggan di berbagai industri. Perbedaan utama antara modul kamera sinkronisasi bingkai stereo dan modul kamera stereo standar terletak pada akurasi sinkronisasi, arsitektur perangkat keras, skenario aplikasi, dan metode pemrosesan data. Berikut ini adalah perbandingan terperinci:
\r\n
\r\n1. Akurasi Sinkronisasi
\r\nModul kamera sinkronisasi bingkai teropong: Manfaatkan mekanisme sinkronisasi waktu presisi tinggi untuk memastikan sinkronisasi pengambilan gambar yang ketat antara kamera kiri dan kanan, cocok untuk skenario dengan persyaratan sinkronisasi waktu yang tinggi seperti SLAM dan rekonstruksi 3D.
\r\n
\r\nModul kamera teropong standar: Dapat mengandalkan sinkronisasi perangkat lunak atau pemicu perangkat keras sederhana, menghasilkan akurasi sinkronisasi yang lebih rendah dan potensi kesalahan perhitungan paralaks karena penyimpangan waktu.
\r\n
\r\n2. Arsitektur Perangkat Keras
\r\nModul yang disinkronkan bingkai:
\r\nMenggunakan model sensor yang sama, ISP (prosesor sinyal gambar), dan berbagi sumber jam umum dan sistem manajemen daya untuk memastikan konsistensi perangkat keras.
\r\n
\r\nModul Standar:
\r\nDapat terdiri dari dua kamera independen, dengan potensi inkonsistensi dalam parameter perangkat keras (misalnya, eksposur, penguatan), yang menyebabkan variasi kualitas gambar.
\r\n
\r\n3. Skenario Aplikasi
\r\nModul yang Disinkronkan Bingkai:
\r\nCocok untuk aplikasi yang membutuhkan sinkronisasi presisi tinggi, seperti odometri inersia visual (VIO), navigasi robot, dan AR\/VR.
\r\n
\r\nModul Standar:
\r\nTerutama digunakan dalam aplikasi dengan persyaratan sinkronisasi yang lebih rendah, seperti pengenalan wajah, jangkauan sederhana, dan pengawasan keamanan.
\r\n
\r\n4. Metode Pengolahan Data
\r\nModul Sinkronisasi Bingkai:
\r\nMenyediakan SDK khusus yang mendukung fusi multi-sensor, mengoptimalkan algoritme SLAM dan rekonstruksi 3D.
\r\n
\r\nModul Standar:
\r\nDapat mengandalkan protokol UVC tujuan umum, yang memerlukan konversi gambar tambahan (misalnya, YUV ke RGB), yang meningkatkan beban komputasi.
\r\n
\r\nApakah Anda memerlukan modul sinkronisasi bingkai presisi tinggi atau modul stereo standar yang ekonomis, Austar menawarkan solusi profesional, stabil, dan dapat disesuaikan. Kami punya:
\r\n
\r\nDi bidang-bidang seperti visi mesin, persepsi 3D, dan navigasi robot, modul kamera stereo telah menjadi salah satu sensor inti. Namun, skenario aplikasi yang berbeda memiliki persyaratan yang sangat berbeda untuk akurasi sinkronisasi kamera, kinerja perangkat keras, dan kemampuan pemrosesan data. Sebagai produsen modul kamera profesional, Austar menawarkan berbagai solusi modul kamera stereo, termasuk modul sinkronisasi bingkai presisi tinggi dan modul stereo standar yang hemat biaya, untuk memenuhi beragam kebutuhan pelanggan di berbagai industri. Perbedaan utama antara modul kamera sinkronisasi bingkai stereo dan modul kamera stereo standar terletak pada akurasi sinkronisasi, arsitektur perangkat keras, skenario aplikasi, dan metode pemrosesan data. Berikut ini adalah perbandingan terperinci:
\r\n
\r\n1. Akurasi Sinkronisasi
\r\nModul kamera sinkronisasi bingkai teropong: Manfaatkan mekanisme sinkronisasi waktu presisi tinggi untuk memastikan sinkronisasi pengambilan gambar yang ketat antara kamera kiri dan kanan, cocok untuk skenario dengan persyaratan sinkronisasi waktu yang tinggi seperti SLAM dan rekonstruksi 3D.
\r\n
\r\nModul kamera teropong standar: Dapat mengandalkan sinkronisasi perangkat lunak atau pemicu perangkat keras sederhana, menghasilkan akurasi sinkronisasi yang lebih rendah dan potensi kesalahan perhitungan paralaks karena penyimpangan waktu.
\r\n
\r\n2. Arsitektur Perangkat Keras
\r\nModul yang disinkronkan bingkai:
\r\nMenggunakan model sensor yang sama, ISP (prosesor sinyal gambar), dan berbagi sumber jam umum dan sistem manajemen daya untuk memastikan konsistensi perangkat keras.
\r\n
\r\nModul Standar:
\r\nDapat terdiri dari dua kamera independen, dengan potensi inkonsistensi dalam parameter perangkat keras (misalnya, eksposur, penguatan), yang menyebabkan variasi kualitas gambar.
\r\n
\r\n3. Skenario Aplikasi
\r\nModul yang Disinkronkan Bingkai:
\r\nCocok untuk aplikasi yang membutuhkan sinkronisasi presisi tinggi, seperti odometri inersia visual (VIO), navigasi robot, dan AR\/VR.
\r\n
\r\nModul Standar:
\r\nTerutama digunakan dalam aplikasi dengan persyaratan sinkronisasi yang lebih rendah, seperti pengenalan wajah, jangkauan sederhana, dan pengawasan keamanan.
\r\n
\r\n4. Metode Pengolahan Data
\r\nModul Sinkronisasi Bingkai:
\r\nMenyediakan SDK khusus yang mendukung fusi multi-sensor, mengoptimalkan algoritme SLAM dan rekonstruksi 3D.
\r\n
\r\nModul Standar:
\r\nDapat mengandalkan protokol UVC tujuan umum, yang memerlukan konversi gambar tambahan (misalnya, YUV ke RGB), yang meningkatkan beban komputasi.
\r\n
\r\nApakah Anda memerlukan modul sinkronisasi bingkai presisi tinggi atau modul stereo standar yang ekonomis, Austar menawarkan solusi profesional, stabil, dan dapat disesuaikan. Kami punya:
\r\n